2026年1月 — 至今
軟體工程師實習生 — ERP 與 AI 整合
現職InstaVoxel · 台灣
- 以唯一工程師身分設計並交付端到端的訂單建立模組 —— 資料模型、表單流程、驗證邏輯 —— 讓建單時間從數小時縮短到 10–15 分鐘。
- 打造 Pydantic AI 檢索代理,串接向量搜尋、資料庫直接讀寫與 Asana 訂單查詢,並輸出型別安全的結構化結果。
- 依照公司實際在跑的流程建立領域知識庫,而不是流程圖上希望它跑的那一套。
軟體工程師 · 什麼都試
預算、行政文書、比賽日調度與社員招募。會列出來,是因為經營社團教我的需求訪談,比任何一堂課都多。
CPE 專業級 — 213 / 2,515 · 英文 IELTS 6.5 · 中文母語
人工智慧、影像處理、資料結構與演算法、資料庫系統、軟體工程與軟體測試。
可自架的論文閱讀器,答案錨定引用:LLM 的每一句回答都能連回原始 PDF 中那一段被標記的原文。
在瀏覽器裡打開 STEP,量出尺寸與重量,一鍵匯出十張標準視角快照。沒有後端,零件幾何不離開使用者的機器。
企業知識庫的 RAG 後端:多租戶隔離做在 SQL 層,租戶身分只能來自 API key;為了中文,混合檢索的詞彙臂改用字元三連詞。
用一條建單流程取代原本零碎的多段人工作業 —— 從需求訪談到上線,模組上只有我一個工程師。
輕量、以行動裝置為主的系統,會自己剪羽球影片:YOLO 追蹤羽球軌跡,只留下真正的來回。
給業餘運動社群用的活動揪團工具 —— 這個產品先找到了使用者,接下來得想辦法留住他們。
五百張影像逐一手工標註,再用遷移學習微調 YOLOv11s,直到每個解析度下的數字都站得住。
讀取你在 GitHub 收藏的專案,讓 LLM 說明 commit 之間到底改了什麼。